474.一和零

题目描述

题解

动态规划

这道题是0-1背包问题的应用, 思路根据背包问题来, 想象有一个背包, 它有若干个0和1字符. 对于每个字符串, 都可以选择放或者不放进去, 如果放进去就消耗一部分0和1的数量.

状态定义

对状态dp[i][j][k]的定义为,输入字符串在子区间 [0, i] 能够使用 j0k1 的字符串的最大数量。

状态转移方程

根据0-1背包问题的解题思路可知, 选择为放或者不放

如果选择放入:

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dp[i][j][k] = Math.max(dp[i - 1][j][k], dp[i - 1][j - zeros][k - ones] + 1);

如果选择不放入:

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dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];

初始值

将该三维数组的每个值都初始化为0即可

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public class lc474 {
public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
int len = strs.length;
if (len == 0) {
return 0;
}

int[][][] dp = new int[len + 1][m + 1][n + 1];

for (int i = 1; i <= len; i++) {
int[] cnt = zeroAndOneCount(strs[i - 1]);
for (int j = 0; j <= m; j++) {
for (int k = 0; k <= n; k++) {
dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];

int zeros = cnt[0];
int ones = cnt[1];

if (j >= zeros && k >= ones) {
dp[i][j][k] = Math.max(dp[i - 1][j][k], dp[i - 1][j - zeros][k - ones] + 1);
}
}
}
}

return dp[len][m][n];
}

private int[] zeroAndOneCount(String str) {
int[] cnt = new int[2];

if (str.length() == 0) {
return cnt;
}

for (char c : str.toCharArray()) {
cnt[c - '0']++;
}

return cnt;
}
}

状态压缩

因为每个字符串只与前一个有关系, 所以可以使用滚动数组来压缩空间, 这里要注意逆向循环

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public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
int len = strs.length;
if (len == 0) {
return 0;
}

int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

for (String str: strs) {
int[] cnt = zeroAndOneCount(str);
int zeros = cnt[0];
int ones = cnt[1];
for (int i=m;i>=zeros;i--) {
for (int j =n;j>=ones;j--) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1);
}
}
}

return dp[m][n];
}

private int[] zeroAndOneCount(String str) {
int[] cnt = new int[2];

if (str.length() == 0) {
return cnt;
}

for (char c : str.toCharArray()) {
cnt[c - '0']++;
}

return cnt;
}
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